年夜饭,人工智能“剧透”的“权力的游戏”最后是ta引领便当吗? 什么?,中国传统文化

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关于对《权利的游戏》的剧情剖析,这些年粉丝也好、媒体也好,一向没有断过。《权利的游戏》从第一季开端就同性恋相片有主角时不时“领便利”的传统,有人计算过,第7季结束时,全剧超越一半的人物都现已逝世。那么,在《权利的游戏》终章第八季开播之际,问题来了:谁才干活到终究?

一群参与慕尼黑工业大学(TUM)计算机科学研讨会的学生用机器学习猜测每个权利的游戏人物的生计时机以及谁将终究登上铁王座。这些算法编程的作业是慕尼黑工业大学计算机科学学院每个学期开设的JavaScript研讨课程的一部分。

算法显现:

  • 龙妈(DaenerysTargaryen)幸存的几率最高,逝世率仅0.9%;
  • 龙妈的国王之手小恶魔(TyrionLannister)也只要2.5%的逝世率;

最有或许逝世的人物包含:

雇佣兵波隆(Bronn)成为最或许凉凉的人物,逝世几率高达93.5%,年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明紧随其后是瑟曦的贴身侍卫“魔山”Gregor梧桐轩C越南小绿膜legane,逝世几率80.bumzu3%。牙痛怎么办而斯塔年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明克宗族里边的“三傻”SansaStark逝世率也高达73.3%,弟弟布兰(BranStark)紧随其后。

更多猜测成果:

https://got.show/statistics

项目地址:

https://got.show/

Github开源

因为对成果十分满足,他们直接将项目开源了,放在Rostlab的Github仓库里,共有8个多维元素片repo:

JS16_年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明ProjectA

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectA

在这个项目中,将经过由来自多个资源的数据集成到一个中心数据库,为体系打下根底。该数据库将为其他项目开发的应用程序和可视化东西供给效劳。

JS16_Proj下雪ectF

链接地址:

https:更//github.com/Rostlab/JS16_ProjectF

在这个项目中,将为GoT数据剖析和可视化体系构建一个Web门户。该网站将在ProjectE集成团队的协助下,将集成一切在projectB-D创立的APP。

JS16_ProjectC_Group10

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectC_Group10

闻名的GoT国际是十分宽广的,遍及维斯特洛,埃索斯和索托里三大洲。原著《冰与火之歌》的读者将从君临到七国的鸿沟,并进一步穿越狭隘的海域。书中说到的两千多个字符与GoT国际中的多个地标相相关。您的使命是找到人物方位相关,并将这些相关放在交互式何妍希GoT地图上。

这样的东西将协助咱们弄清楚Gregor“thehound”Clegane在他的游览中去了哪些地方以及这些游览怎么与TarthBreanne的游览相吻合。

JS16_ProjectD_Group5

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectD_Group5

JoffreyBaratheon是电视史上最厌深蓝星空恶的人物之一。事实上,人们在Twitter上还庆祝他在电视剧中的逝世。咱们很有爱好经过猴剖析推文中说到的字符来了解更多关于人们对不同GoT人物的感触。这个包供给了一些函数,这些函数将回来有关“权利的游戏”中人物推文的风趣数据。

JS1dad6_ProjectB_Group6

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectB_Group6

《权利的游戏》中的人物总是有被筛选的危险。这项使命的应战是要看看被筛选的人物还有多大的危险。这个项目的方针是依据人物的逝世概率百分比(PLOD)对其进行排序。您将运用机器学习方法分配一个PL年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明OD。

JS16_ProjectE

链年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectE

在这个项目中,将把项目B年夜饭,人工智能“剧透”的“权利的游戏”终究是ta引领便利吗? 什么?,我国传统文明,C和D中开发的一切应用程序放入ProjectF中开发的网站中。在这个项目中,您将从每个项目存储库中提取代码,运用一组依靠项进行编译并打包应用程序,以便能够从项目F中开发广州摇号请求网站的网站轻松调用它们。

JS16_ProjectD_Group4

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectD_Group4

JoffreyBaratheon是电视史上最讨厌的人物之一。事实上,人们在Twitter上还庆祝他在电视剧中的逝世。咱们很有爱好经过剖析推文中说到的字符来了解更多关于人们对不同GoT人物的感触。这个包供给了四字祝福语一些函数,这些函数将回来有关“权利的游戏”中人物推文的风趣数据。

JS16_ProjectB_Group7

链接地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_Pro蚊子静jectB_Group7

《权利的游戏》中的人物总是有被筛选的危险。这项使命的应战是要看看被筛选的人物还有多大的危险。这个项目的方针是依据人物的逝世概率百分比(lianPLOD)对其进行排序。您将运用机器学习方法分配一个PLOD。

API及文档

API及文档地址:

https://api.got.show/doc/

API分为影视剧API和小说API。影视剧API包含动物、年纪、刺杀、坏人、战争、城市、人物、城堡黄维德、剧集、事情、宗族、领地、乡镇;小说API包含年纪、城市、人物、人物途径、人物出生地、大陆、文明、事情、宗族和领地。值得注意的是,现在API只供给了GET方法,POST会在稍后供给。

模型示例

NPM包

除此之外,团队还供给了4个NPM包,分别是:

1. 粉丝倾力制造最谈论、最完好的权游互动地图包gotmap:

https://www.npmjs.com/package/gotmap

2. 适用于具有可视化功用的权游人物包gotsentimental:

https://www.npmjs.com/package/gotsentimental

3. 权游特定的Twitter心情剖析东西gotdailysentiment:

https://www.npmjs.com/package/gotdailysentiment

4. 1946个人物的逝世率猜测gotplod:

https://www.npmjs.com/package/gotplod

其实,这现已不是谨慎的德国人第一次使用人工智能“剧透”《权利的游戏》。早在2016年,德国慕尼黑理工大学的研讨人员就展开了这项风趣的研讨,他们对剧中的数据进行了剖析并使用多个机器学习算法研制出了一个程序,甭说,其时的那个猜测还挺精确的。

谈到剧透,现实生活中,剧组的保密作业也 是很到位的,可是,仍是有些些内sks容被传了出来。

“火吻”耶哥蕊苹果手机壁纸特的扮演者萝斯莱斯利前不久,便被老公“囧恩”基特哈灵顿剧透。而“囧恩”事后向媒体吐槽,在向老婆叙述大结局后,形成夫妻暗斗——妻子三天回绝跟他说话,也不让他说话。更让他感到冤枉的是,这结局最初仍是妻子自己主动问的。囧恩的说法很奇妙,他没有说结局是喜是悲,而是用“有开创性”来描述。

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